1
Các Yếu Tố Động Lực: Quyền Riêng Tư, Chi Phí và Xu Hướng Chuyển Sang Triển Khai Tại Nơi
AI008Bài Giảng 5
00:00

Trong thời đại thống trị bởi các mô hình LLM đám mây hiệu suất cao, các doanh nghiệp ngày càng chuyển hướng sang triển khai tại chỗ và Mô hình Mở Trọng Sốmô hình. Sự thay đổi này là điều tất yếu chiến lược, thúc đẩy bởi ba yếu tố then chốt.

1. Yêu Cầu Về Quyền Riêng Tư

Những ràng buộc nghiêm ngặt về quyền riêng tư trong doanh nghiệp và nguy cơ rò rỉ dữ liệu khiến việc xử lý trên nền tảng đám mây trở thành gánh nặng đối với thông tin nhạy cảm. Triển khai tại chỗđảm bảo dữ liệu sở hữu không bao giờ rời khỏi hạ tầng nội bộ.

2. Rào Cản Chi Phí

Mặc dù API đám mây dễ bắt đầu, nhưng việc mở rộng đến "Giai đoạn 5" thường dẫn đến hóa đơn token khổng lồ và tích lũy. Mô hình tại chỗ cho phép chi phí cơ sở hạ tầng cố định, bất kể số lượng truy vấn.

3. Yêu Cầu Về Khả Năng Chống Chịu và Làm Việc Không Kết Nối

AI cấp doanh nghiệp đòi hỏi thời gian hoạt động 100% và khả năng vận hành mà không cần kết nối mạng bên ngoài. Triển khai tại chỗ cung cấp sự kiểm soát hoàn toàn về tính sẵn sàng và độ trễ.

Sự Khác Biệt Chính: Tinh Tế Về Giấy Phép

  • Mã nguồn mở (theo định nghĩa OSI):Bao gồm mã huấn luyện, tập dữ liệu và quyền sử dụng không bị hạn chế.
  • Mô hình Mở Trọng Số:Các tham số mô hình được công khai, nhưng mã huấn luyện hoặc việc sử dụng thương mại có thể bị hạn chế.
Python: Logic Điều Hướng Dự Phòng
Câu hỏi 1
Ba yếu tố chủ yếu nào thúc đẩy doanh nghiệp lựa chọn triển khai Mô hình LLM tại chỗ thay vì API đám mây?
Tốc độ, Thương hiệu và Giao diện Người dùng
Quyền riêng tư, Chi phí và Khả năng làm việc không kết nối
Độ chính xác, Độ phổ biến và Dữ liệu Huấn Luyện
Câu hỏi 2
Đúng hay Sai: Một mô hình được coi là "mã nguồn mở" theo định nghĩa OSI nếu chỉ có trọng số (tham số) của nó được công khai.
Đúng
Sai
Trường hợp nghiên cứu: Nhà cung cấp dịch vụ y tế
Đọc tình huống dưới đây và trả lời các câu hỏi.
Một nhà cung cấp dịch vụ y tế cần xử lý hồ sơ bệnh nhân bằng một mô hình LLM nhưng phải đối mặt với chính sách dữ liệu "Không đám mây" nghiêm ngặt và ngân sách hàng tháng hạn chế.
Q
1. Chiến lược triển khai nào là không thể thỏa hiệp ở đây?
Câu trả lời:
Triển khai tại chỗ. Đây là cách duy nhất để đáp ứng yêu cầu nghiêm ngặt về quyền riêng tư và lo ngại về rò rỉ dữ liệu khi xử lý hồ sơ bệnh nhân.
Q
2. Nếu họ sử dụng một mô hình có tham số công khai nhưng mã huấn luyện thương mại bị hạn chế, thì nó thuộc loại nào?
Câu trả lời:
Mô hình Mở Trọng Số. Mặc dù mô hình có thể truy cập được, nhưng những hạn chế về mã huấn luyện và việc sử dụng ngăn nó trở thành mã nguồn mở hoàn toàn theo định nghĩa OSI.